浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力、能够独立规划并持续执行全流程科研任务的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

当前市面上的多数AI科研系统主要作为辅助工具，用于文献检索或代码编写。而“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的模式，层层分解科学问题，并通过反复试错、修正和验证来不断推进研究进程，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的框架设计，内部集成了研究规划、方法开发、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运作方式与真实科研团队的工作模式高度相似。

在一次真实的光学实验平台验证中，研究人员仅设定了一个开放性的研究目标。该系统连续自主工作了十几个小时，涵盖了文献回顾、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理以及结果判断等环节。在经历了多轮的失败尝试和迭代优化后，系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。相较之下，若由人类研究人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，“求是引擎”已超越了单纯的科研辅助工具定位，更接近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是这一转变中的关键领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个研究领域开展了自主研究工作。例如，它为计算物理领域一个困扰数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。